전주시가 피지컬 AI 분야를 새로운 성장동력으로 육성하기 위해서는, 우선 대학과 연구기관 중심의 기반구축 사업보다 실제 기업 현장의 수요를 기반으로 한 실증 중심 정책이 필요하다고 생각합니다.

현재 전주에는 탄소복합재, 제조, 부품, 장비, 소재 분야의 혁신기업과 선도기업들이 존재합니다. 따라서 먼저 이들 기업을 대상으로 생산공정, 품질관리, 자동화, 설비운영, 물류, 검사 분야에서 AI 접목이 필요한 실제 수요를 조사하고, 이를 바탕으로 M.AX와 같은 피지컬 AI 시스템을 기업 현장에 직접 구현·실증할 수 있도록 지원해야 합니다.

즉, 정책의 방향은 “대학·기관에 장비와 인프라를 먼저 구축하는 방식”이 아니라, 기업의 생산현장 문제를 해결하는 실증형 AI 지원사업이 되어야 합니다. 이를 통해 전주 기업들이 생산성 향상, 품질 고도화, 원가 절감, 자동화 수준 향상이라는 실질적 성과를 만들고, 나아가 피지컬 AI 기반의 슈퍼기업, 선도기업으로 성장할 수 있도록 해야 합니다.

대학과 연구기관의 역할도 중요합니다. 다만 그 역할은 독자적인 기반구축 확대가 아니라, 기업이 필요로 하는 운영 Algorithm 설계, AI 운용모델 개발, 제조 데이터 분석, 공정 최적화, 현장형 인력양성 지원에 집중되어야 합니다. 기업 현장의 수요와 무관한 장비·센터·교육 중심 사업은 자칫 기존 탄소산업 인력양성 및 기업지원 사업처럼 대학과 기관의 장기 운영을 위한 사업으로 변질되고, 실제 기업 성장과 지역경제 효과는 제한될 수 있습니다.

특히 대학 중심 인력양성 사업의 경우, 교육을 받은 인재가 결국 전주 기업에 취업하지 않고 수도권이나 타지역으로 이동하는 문제가 반복될 수 있습니다. 따라서 피지컬 AI 인력양성은 단순 교육과정 운영이 아니라, 기업 실증 프로젝트 참여 → 현장 문제 해결 경험 축적 → 해당 기업 취업 연계로 이어지는 구조가 필요합니다. 실증사업에 참여한 학생, 연구원, 청년 인력이 실제 기업의 공정 데이터, 설비 운영, AI 알고리즘 개발, 자동화 개선 프로젝트를 함께 수행하고, 이후 해당 기업에 채용될 수 있도록 실증-교육-취업 매칭형 정책으로 설계해야 합니다.

이를 위해 전주시는 피지컬 AI 실증기업을 선정할 때, 단순 기술개발 과제만 지원할 것이 아니라 참여 인력의 채용계획, 기업 내 전담부서 구축, 실증 후 고용연계 가능성을 함께 평가할 필요가 있습니다. 대학과 기관은 교육생을 배출하는 데 그치지 말고, 기업 현장에 투입 가능한 실무형 인재를 양성하고, 기업은 실증과정에서 검증된 인재를 채용하는 선순환 구조를 만들어야 합니다.

전주의 미래 재정건전성도 결국 기업에서 출발한다고 봅니다. 전주 지역 기업이 성장하고, 외부 투자기업이 유치되며, 청년 인재가 지역 기업에 정착하고, 고용과 매출이 확대되어야 법인세, 소득세, 지방세 기반이 커질 수 있습니다. 이는 장기적으로 전주시 재정 안정화와 신사업 추진 여력을 확보하는 초석이 될 것입니다.

따라서 전주시의 피지컬 AI 정책은 기관 중심 기반구축 → 기업 중심 현장실증 → 실증 참여 인력의 지역기업 취업 매칭 → 선도기업 육성 → 투자기업 유치 → 세수 확대와 재정건전성 개선으로 이어지는 구조로 설계될 필요가 있습니다.

작은 소견입니다만, 전주시가 피지컬 AI를 진정한 성장산업으로 만들기 위해서는 “기업이 살아야 도시가 산다”는 관점에서 정책 우선순위를 재정립해야 하며, 동시에 “양성된 인재가 지역 기업에 남아 성장하는 구조”를 반드시 함께 설계해야 한다고 제안드립니다.